端侧AI推理
将推理模型直接部署在设备端，减少数据回传压力，在产线现场完成实时判断与响应。
核心运营指标
以下指标来自kaiyun开云电竞智能科技内部设备运维统计口径，用于反映平台服务与交付的日常状态。
为什么选择我们
从算法到硬件、从边缘到云端的完整能力，让AI设备制造更贴合真实产线需求。
机器视觉质检
面向表面缺陷、尺寸测量、装配完整性等场景，提供可调参的视觉检测方案。
边缘计算网关
支持多种工业协议接入，把现场数据在边缘侧完成汇聚、清洗与转发。
智能传感器融合
整合视觉、温度、振动、力矩等多源信号，为设备状态判断提供更完整的输入。
工业AIoT平台
统一管理设备、模型与告警规则，让分散的产线数据在一个平台上被看见。
柔性制造解决方案
针对小批量、多品种的生产节奏，提供可快速换型与重新配置的软硬件组合。
关于我们
kaiyun开云电竞智能科技股份有限公司专注AI设备制造与智能制造解决方案，围绕智能硬件、边缘计算与工业AI三条主线，把算法能力落到可以上产线的实体设备上。团队长期在工业现场做部署与调试，理解产线对稳定性、节拍与可维护性的真实要求。
公司产品覆盖AI视觉检测设备、智能传感器、边缘计算盒子、工业AI平台与自动化产线集成，服务对象包括汽车零部件、3C电子、新能源与食品加工等制造企业。我们更关注设备在真实工况下的长期表现，而不是一次演示的效果。
在交付方式上，kaiyun开云电竞智能科技坚持先做现场勘测，再确定硬件选型与算法方案，配合客户完成试运行与验收。所有设备均提供技术文档与操作培训，便于客户团队自主维护与二次调整。
- 质量管理体系：按国际通行的质量管理体系要求组织研发、生产与售后流程，关键工序留有记录可追溯。
- 工业安全规范：设备在电气、防护与急停设计上参考工业现场安全规范，交付前完成联调检查。
- 技术支持机制：提供全年无休的技术支持通道，针对产线停机类问题优先响应。
发展历程
从视觉算法研究到整线集成，五个阶段记录了kaiyun开云电竞智能科技的能力积累过程。
2012 年
视觉算法实验室组建
团队从一间不足百平方米的实验室起步，最初只有 6 名算法与硬件工程师，围绕工业图像缺陷识别搭建了第一套自研算法框架，并在汽车零部件表面检测场景完成超过 3000 张样本的标注与训练，为后续设备化打下基础。
2015 年
与高校共建联合实验室
公司与一所工科院校的智能制造研究机构签署合作协议，共建边缘计算与机器视觉联合实验室，双方每年共同投入 12 名研究人员，围绕低延迟推理与产线节拍优化开展课题，首批成果应用于 3C 电子外观检测设备样机。
2018 年
边缘计算盒子 V2.0 上线
自研边缘计算盒子完成 V2.0 版本发布，单机可接入 8 路工业相机，端侧推理延迟控制在 80 毫秒以内，并配套上线设备管理模块，支持远程固件升级与运行日志回传，当年在新能源电池模组检测线上完成首批 50 台部署。
2021 年
企业客户突破 200 家
随着AI视觉检测设备与智能传感器产品线逐步完善，累计服务制造企业客户超过 200 家，覆盖汽车零部件、3C 电子、新能源与食品加工四个行业，其中复购客户占比接近四成，交付设备累计超过 1200 台套。
2026 年至今
质量体系认证与整线集成
公司按国际通行的质量管理体系要求完成研发、生产与售后流程认证，关键工序实现记录可追溯，同时新增自动化产线集成业务线，为食品加工客户交付整线视觉分选方案，全年无休技术支持通道对产线停机类问题优先响应。
服务分区
五类主要服务方向，覆盖AI设备制造从感知、计算到集成的关键环节。
01
AI视觉检测设备
面向表面缺陷、尺寸测量与装配完整性的视觉检测设备，支持按产线节拍调整检测方案。
02
智能传感器
温度、振动、力矩与视觉等多类传感器组合，为设备状态判断提供多源数据输入。
03
边缘计算盒子
在产线现场完成数据汇聚与端侧推理，减少对中心机房的实时依赖。
04
工业AI平台
统一管理设备状态、模型版本与告警规则，便于跨产线对比与运维。
05
自动化产线集成
把检测、传感、计算与执行机构串成完整流程，配合客户完成联调与验收。
合作伙伴
kaiyun开云电竞智能科技与产业链上下游伙伴保持协作，共同完善AI设备制造生态。
凌芯微电子
提供面向边缘推理的AI芯片与开发套件，配合完成模型适配。
恒川自动化
工业自动化设备供应商，在产线执行机构与控制方案上协作。
云栖智算
提供云端算力与数据存储服务，支撑模型训练与远程运维。
锐目光学
机器视觉光学方案商，提供镜头与光源的选型支持。
衡感科技
传感器研发企业，提供温度、振动与力矩类传感元件。
铭远智造
智能制造系统集成商，在整线改造项目中共同交付。
安全保障
设备与数据的安全管理贯穿设计、部署与运维全过程。
数据本地化处理
优先在边缘侧完成数据处理，敏感生产数据可按客户要求留在厂内。
传输加密
设备与平台之间的通信采用加密通道，降低数据在传输链路中的暴露风险。
分级权限管理
按岗位划分操作、查看与配置权限，关键操作留有日志记录。
设备运行监测
对设备状态与资源占用持续监测，异常情况及时提示运维人员处理。
热门问题
以下是客户在AI设备制造项目咨询中经常提出的问题，供选型与部署前参考。
如何定制AI设备？
通常先由我们了解产线工况、检测对象与节拍要求，再确定硬件选型与算法方案，随后进入打样与试运行阶段。
如何订阅或退订产品更新？
可通过联系栏目留下邮箱订阅产品与资料更新，退订同样通过该渠道告知，我们会在核对后停止推送。
是否支持收藏方案？
支持。产品与方案页面提供收藏入口，登录后可在个人中心查看已收藏的选型方案，便于后续比对。
如何申请样机测试？
请通过联系栏目提交测试需求，注明检测对象、产线环境与期望周期，我们会在评估后安排样机与测试计划。
设备数据如何保障隐私？
生产数据默认在边缘侧处理，可按客户要求保留在厂内；需要上传的数据会经过加密与权限校验后再传输。
设备交付后如何维护？
交付时提供技术文档与操作培训，后续通过远程诊断与现场支持结合的方式处理问题，备件按合同约定供应。
使命方向
让制造更智能、更高效，是kaiyun开云电竞智能科技在AI设备制造领域持续投入的方向。
把算法做进设备
推动AI能力从演示环境走向产线设备，让推理结果真正参与生产判断。
让部署更贴近现场
以现场工况为设计起点，减少改造工程量，缩短设备上线所需的时间。
与制造企业长期同行
关注设备在多年运行中的稳定性与可维护性，而不是一次交付的完成度。
用户口碑
来自制造企业一线使用者的反馈，记录了设备在实际产线中的表现。
★★★★★
视觉检测设备上线后，我们把原来靠人眼抽查的工序改成了全检，缺陷记录也能直接导出，复盘方便了很多。
—— 郑工 · 汽车零部件厂设备科
★★★★★
边缘计算盒子接入我们原有的PLC网络比较顺利，现场调试那几天工程师一直在产线旁跟着，问题处理得挺快。
—— 罗敏 · 3C电子组装厂工艺主管
★★★★☆
传感器融合方案帮我们提前发现了电机振动异常，虽然还是需要人工确认，但排查方向明确了不少。
—— 汤立 · 新能源电池产线运维负责人
★★★★★
平台把几条产线的设备状态放在一起看，交接班的时候不用再逐个系统登录查数据了。
—— 何晓岚 · 食品加工企业生产经理
★★★★☆
整线集成项目周期比预想的长一些，不过联调阶段配合得比较紧密，验收时文档给得也齐全。
—— 岑宇 · 精密五金制造厂项目负责人
★★★★★
培训讲得比较细，我们自己的技术员现在能独立做一些参数调整，不用每次都等厂商上门。
—— 苏文清 · 家电制造企业设备工程师
新闻中心
关注AI设备制造与智能制造领域的近期动态与公司进展。
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机器视觉质检中的光源选型经验整理
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工业AI平台如何管理多产线模型版本
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